由于疾病覆盖范围广，种类繁多，命名十分复杂。在疾病、病案统计管理和医保报销等工作中，国内各医疗机构对由于疾病覆盖范围广，种类繁多，命名十分复杂。在疾病、病案统计管理和医保报销等工作中，国内各医疗机构对使用存在较大差异，各自采用其自主编制的疾病诊断、手术操作编码，导致其编码无法统一、标准和规范。因此构建疾病诊断智能适配数据模型，通过数据适配的流程，自动将不同医疗机构的不同编码进行规范和统一，进而为医疗质量和医保基金的管理决策提供的数据标准化支撑。使用存在较大差异，各自采用其自主编制的疾病诊断、手术操作编码，导致其编码无法统一、标准和规范。因此构建疾病诊断智能适配数据模型，通过数据适配的流程，自动将不同医疗机构的不同编码进行规范和统一，进而为医疗质量和医保基金的管理决策提供的数据标准化支撑。

　　疾病编码智能适配器通过融合数理统计和数学建模理论与方法，采用自然语言处理，知识表现，智能搜索，机器学习，逻辑程序设计与软计算，神经网络等人工智能技术，分别建立疾病诊断编码和手术操作编码的智能适配数据智能适配机制，将国内各地区不规范、不统一的医疗服务收费编码、ICD-9手术名称，以及简单的手术操作名称，直接智能化的适配到标准、统一、规范的ICD-10-PCS操作编码和ICD-10-CM诊断编码中，达到了只需输入中文就能输出正确编码的效果。如下图：

　　系统同时兼顾了手术名称的兼容性和规范性。“脊椎融合术”是可能包含颈椎、胸椎和腰骶椎三种不同部位的融合手术，在没有确切部位信息的前提下，适配器同时给出三种情形下的不同标准系统同时兼顾了手术名称的兼容性和规范性。“脊椎融合术”是可能包含颈椎、胸椎和腰骶椎三种不同部位的融合手术，在没有确切部位信息的前提下，适配器同时给出三种情形下的不同标准；“整容术”是部位非常模糊而且不规范的手术名称，适配器对于这种极不规范的名称，给出的适配结果为空。；“整容术”是部位非常模糊而且不规范的手术名称，适配器对于这种极不规范的名称，给出的适配结果为空。

　　疾病编码智能适配器能够在不改变现有业务流程的情况下智能的将编码统一到国际标准编码中，它弥补了国内不同地区医疗机构在临床实践中，所产生的病案填写不规范、疾病编码不统一、医保报销编码不标准的问题。适配的过程实际上在“临床不规范的疾病编码填写”与“标准、规范编码”之间架设了一座桥梁。具有标准化、智能化、与现有业务平滑对接等特点，必将推动我国临床医学实践的逐步标准化和规范化。

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